在戒指自建自动驾驶名目多年之后，Uber 正试图以另一种形状重返无东说念主车幅员：把全球数百万名网约车司机的车辆，改形成为自动驾驶公司和其他实体天下 AI 模子提供数据的出动“传感器阵列”。

Uber 首席期间官 Praveen Neppalli Naga 在汲取采访时透露了这一遥远构思，并将其形态为公司本年 1 月底晓谕的新名目 AV Labs 的“当然延长”。 他示意，Uber 的最终场所，是在不远的将来给东说念主类司机的私家车加装千般传感器，用于网络委果说念路场景数据。Naga 同期强调，在迈向这一步之前，公司需要先透顶弄清不同传感器套件的技艺与责任形状，并恭候好意思国各州在“什么是传感器、若何分享数据”上给出更明确的监管指导。

现在，AV Labs 仍运转在一支领域有限的专用车队之上，这些车辆配备传感器，由 Uber 自走时营，与日常接单的司机群体互相悲怆。 但从 Uber 的申报不错看出，这仅仅一个着手：Uber 在全球领独特以百万计的司机，即便唯唯一小部分车辆装配了传感器，也足以构建起一张任何单一自动驾驶公司齐难以匹敌的说念路数据网络网。Naga 觉得，如今制约自动驾驶期间演进的瓶颈如故不在底层算法或算力，而是高质地、实足千般的委果天下数据。“瓶颈是数据，”他说，“像 Waymo 这么的公司需要不断出去网络数据，NBA下注(中国)官网入口遮盖不同的场景。”

在他的设思中，自动驾驶企业不错通过 Uber 的收罗，按需订制极为精雅的锻练数据，比如建议“在旧金山某所学校门口的路口，在某个特定时候段网络交通情况，以锻练模子”的需求。 信得过的问题在于，绝大遍及自动驾驶公司并莫得充足的成本在全球大领域铺设自有车队，去高密度遮盖这些长尾场景。Uber 若是能调遣已有的司机和车辆资源，就有望成为通盘行业的数据供给层，2026FIFA世界杯中国官网为自动驾驶期间提供捱三顶五的“燃料”。

外界曾遥远质疑，在淹没自建无东说念主车后，Uber 是否会在改日被自动驾驶公司“绕开”，致使在出行生态中被角落化。 蚁合首创东说念主 Travis Kalanick 曾经公开示意，淹没自动驾驶是一个“远大无理”。 如今，通过 AV Labs，Uber 正试图把我方的扮装从自动驾驶整车开采者，漂流为这一领域的基础智商和数据平台，借助宽泛的司机收罗和订单流量，为所有参与者提供底层技艺。

Uber 现在如故与全球 25 家自动驾驶公司终了相助，其中包括在伦敦运营的 Wayve 等玩家。 在此基础上，公司正在搭建一个所谓“AV 云”：即一个标注完备的多模态传感器数据仓库，相助伙伴不错在其中进行检索和调用，用于锻练各自的自动驾驶模子。 Naga 先容，相助公司还不错在 Uber 平台上对委果订单运转“影子模式”推理——也便是在真施行程数据上模拟我方的自动驾驶系统会若何决议，而无需信得过把无东说念主车投放到路面上。

从对外在态来看，Uber 试图将这一平台包装为“行业寰球智商”。“咱们的目的不是靠这些数据赢利，”Naga 说，“而是但愿把它民主化。” 不外，研究到优质数据在自动驾驶和更宽泛 AI 领域的营业价值以及稀缺性，这么的定位改日能否陆续仍存疑问。事实上，Uber 比年如故对多家自动驾驶公司进行了股权投资，而若是其掌持的大领域、互异化锻练数据成为相助伙伴中枢竞争力的一部分，Uber 在这些公司眼前的议价技艺很可能进一步加强。

在这套构思背后，Uber 的逻辑正在从“造车”转向“作念平台”：一方面，它通过本人的出行和外卖收罗，陆续保管在末端用户层面的进口上风；另一方面2026世界杯官网入口，则尝试把司机车辆的真施行程和场景千里淀为结构化数据金钱，为自动驾驶企业乃至其他需要实体天下锻练数据的大模子公司办事。 关于一家早已不再躬行作念自动驾驶硬件和软件栈的公司而言，这约略是陆续参与下一轮交通期间变革、并在其中保持存在感的全新旅途。